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赛默斐视?;つけ砻嫒毕菁觳馍璞缚焖偌斐鲨Υ谩尬呈友蟹⑸谋砻骅Υ迷谙呒觳庀低惩耆凑詹飞奶囟ㄌ跫杓蒲蟹⒅圃?。从原理上机器视觉系统主要由三部分组成:图像的采集、图像的处理和分析、输出或显示。包括数字图像处理技术、机械工程技术、控制技术、光源照明技术、光学成像技术、传感器技术、模拟与数字视频技术、计算机软硬件技术、人机接口技术等。只有这些技术的相互协调应用才能构成一个完整的机器视觉应用系统。

工业产品的表面瑕疵严重影响着产品本身的质量,要怎么避免表面瑕疵进行质量控制一直是生产企业所面临的最大问题,传统的人工检测不仅费用昂贵、检测人员容易疲劳以及容易瑕疵漏检等弊端,但这也已经难以适应高速的生产系统,要知道智能视觉检测在工业中的应用为表面瑕疵检测提供的新的解决方案。

赛默斐视?;つけ砻嫒毕菁觳馍璞钢饕糜诩觳獗∧ぴ谏讨斜砻娉鱿值暮诘?、晶点、划伤、破洞、线条、褶皱、蚊虫等缺陷,借助于由工业CCD相机、高亮LED线性聚光光源组成的薄膜表面缺陷检测的成像系统,及时准确的反应缺陷的的图片、形状、尺寸以及位置等具体信息,在为质量控制、产品评级提供真是准确数据的同时,有效的节约了生产成本、提高了产品质量。

赛默斐视?;つけ砻嫒毕菁觳馍璞讣觳庠?

针对透光率高的薄膜材料,系统采用透射的打光检测方式进行检测,即光源在薄膜的下方,相机在薄膜的上方进行图像拍摄(对于不透明的材料则采用反射的打光方式,即光源与相机在所要检测面的同一侧)。产线运行时,系统通过编码器实时的采集产线运行状态信息并开始检测,系统将相机采集到的图像通过SIMV图像分析软件进行瑕疵处理,由于瑕疵与正常产品的图像在灰阶上存在明显差异,从而使得系统能够发现瑕疵,并通过进一步的计算、分析来确定瑕疵的大小、位置、类型等信息。

赛默斐视?;つけ砻嫒毕菁觳馍璞腹δ埽?/p>

(1)精确的瑕疵地图(X、Y坐标)定位显示???;

(2)自动声光报警,并显示当前及前后10个瑕疵的瑕疵图像;

(3)实时瑕疵信息展示,记录当前瑕疵的类型、面积(直径)、横纵向位置等信息;

(4)产品基本信息???,记录产品批次号、型号、规格、班号、操作员等信息(用户可根据生产情况进行修改);

(5)实时的检测米数、报警信息显示;

(6)根据瑕疵面积大小、形状、灰阶差异等特征实现瑕疵的自动分类;

(7)周期性、连续性瑕疵的自动报警;

(8)自动生成每一卷产品的产品瑕疵记录,用户可根据批次号直接查询;

(9)自动换卷,并自动打印每一卷产品信息的质量报表;

(10)检测历史记录的自动统计、保存、查询、调用及打印等功能;

(11)长时间、大容量的历史记录存储;

(12)产线的自动化联动、远程技术服务等;

注:软件功能可根据用户的不同要求进行特殊功能的定制开发。
? ? ?责任编辑:tzh

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